Павел Корякин , 23 Апреля 2018

Сквозная аналитика: вручную за 15 минут

Как вручную свести данные о продажах по источникам трафика.


Зачем?

Вы сможете свести продажи с расходами на рекламу.

Есть проблема, что вы запускаете рекламу на разные каналы и видите по ним только формы или звонки, но не понимаете, на какие суммы они закрываются и закрываются ли. Чаще всего это бывает в b2b.

Можно внедрить AmoCRM, настроить сквозную интеграцию с Google Analytics или RoiStat, но какой смысл в AmoCRM, если у вас по паре заявок в день, к тому же это долго и дорого.

Что делать?

Свести источник лида с номером телефона и показать его клиенту, чтобы тот поставил выручку и качество лида.


Источник Контакты лида Выручка Качество лида (10)
Яндекс, Название
кампании,
Ключевое слово
Номер телефона 150000 9
Google, Название
кампании,
Ключевое слово
Имя и номер
телефона из формы
0
4
Авито, Название
объявления
Номер телефона 600000 6

В итоге вы можете анализировать качество лидов по сегментам трафика.

Давайте разберемся, откуда к нам чаще всего поступают лиды

  • Коллтрекинг
  • Коллбек
  • Онлайн-чат
  • Формы на сайте

Получается, что при создании каждого лида, нам нужно вместе с его контактом передавать источник в виде UTM-меток.

Коллтрекинг

Почти в каждом сервисе колл-трекинга номер телефона привязывается к UTM-меткам, список можно выгрузить и сверить с клиентом.

Roistat

Можно скачать Excel отчет по звонкам, в котором есть необходимые поля UTM-меток

Сквозная-аналитика-вручную

Колонки в Excel

Сквозная-аналитика-вручную

Calltouch

Аналогично можно выгрузить всю необходимую информацию в Excel

Сквозная-аналитика-вручную

Поля в Excel

Сквозная-аналитика-вручную

Comagic

Аналогично

Сквозная-аналитика-вручную

Поля в Excel

Сквозная-аналитика-вручную

Хорошо, с коллтрекингом разобрались, все основные системы дают нам возможность за пару минут выгрузить и свести номера телефонов с UTM-метриками.

Формы

Здесь есть несколько вариантов, если сайт на конструкторе, то часто в панели управления можно увидеть не только данные лида, но и его источник.

platformlp.ru

Сквозная-аналитика-вручную

Выгрузить можно все поля

Сквозная-аналитика-вручную

lpmotor.ru

Выгружаем заявки при нажатии на шестеренку

Сквозная-аналитика-вручную

Формы отправляются на email

Здесь сложнее, так как часто формы идут на email или в CMS, откуда их сложно вытащить, к тому же с формами не отправляется источник.

Источник

В таком случае мы сделали скрипт на Github, который при первом переходе посетителя забирает все UTM-метки и сохраняет их в Cookie, а при отправке формы мы просим программиста забирать их из Cookie и прикреплять к форме.

Скрипт можно легко установить, просто добавив его как Custom HTML (Пользовательский HTML) через Google Tag Manager.

Теперь ставим задачу программисту вместе с формами отправлять UTM метки в отдельном поле, как это делается с именем и контактами.

Как считать формы

Если формы отправляются на Email, то самый простой способ, это настроить автоматическую пересылку на вашу почту, а потом вручную свести их в Google Sheets, это можно сделать на Gmail, Яндекс и прочих почтовых сервисах.

Онлайн-чаты, формы обратного звонка и прочие виджеты

К сожалению, большинство подобных сервисов не имеют внутренних отчетов, где мы можем посмотреть контакт и и UTM-метки, но данный вопрос мы решим в сл. статье.

Как свести данные в Google Sheets

После того, как мы выгрузим и сведем все данные в одну таблицу, у нас получится следующее.

Сквозная-аналитика-вручную
Сложность, что UTM метки могут быть в разных форматах, разберем пример, когда мы используем динамические метки Яндекс Директ вида


?utm_medium=cpc&utm_source=yandex&utm_campaign=nazvanie_kampanii|345745734&utm_term=купить велосипед&utm_content=id|0100000034563456_0|cid|34563456|gid|34563456|aid|34563456|adp|no|pos|SP_3|src|search_none|dvc|mobile

Бороться с ними можно только регулярным выражениями, это не сложно, если мы хотим вытащить целую UTM-метку, например utm_campaign, то используем следующее выражение

=REGEXEXTRACT(ячейка, из которой хотим вытащить,"регулярное выражение")

=REGEXEXTRACT(F2,".*utm_campaign=([^\&]*)")

".*название метки=([^\&]*)"

Сквозная-аналитика-вручную

Если хотим извлечь что-то из utm-content, например dvc, то используем другое выражение



utm_content=id|0100000034563456_0|cid|34563456|gid|34563456|aid|34563456|adp|no|pos|SP_3|src|search_none|dvc|mobile

=REGEXEXTRACT(F2,".*dvc\|([^\|]*)")

".*название параметра=([^\&]*)"

Сквозная-аналитика-вручную

Итого мы без труда получили необходимые нам метки

Сквозная-аналитика-вручную

Теперь сделаем сводную таблицу

Сквозная-аналитика-вручную

Получаем наглядную таблицу, при необходимости можно добавить расходы.

Сквозная-аналитика-вручную

Заключение

Вот так нетривиально мы можем вручную свести расходы на контекстную рекламу за 20 минут времени, решение простое и эффективное, подходит для небольших проектов.

Подпишитесь на Facebook или Телеграмм, чтобы не пропустить новые статьи

Разделяешь наш подход? Вступай в команду!
Другие материалы по теме
Ошибка при внедрении автостратегий Яндекс ВИДЕО
Ошибка при внедрении автостратегий Яндекс
После успешного применения автоматической стратегии на небольшом проекте решили сделать то же на еще одном интернет-магазине, но допустили серьезную ошибку.
Перевод РСЯ на автоматические стратегии ВИДЕО
Перевод РСЯ на автоматические стратегии
Перевели РСЯ кампанию на автоматические стратегии. Рассказываем о нюансах настройки и даем свои рекомендации.
Как популярность бренда и уровень жизни влияют на конверсию интернет-магазина ВИДЕО
Как популярность бренда и уровень жизни влияют на конверсию интернет-магазина
На примере одного из наших клиентов показываем как популярность бренда и зарплаты в регионах влияют на конверсию сайта.
Визуализация данных Яндекс Директ в PBI HOWTO
Визуализация данных Яндекс Директ в PBI
В предыдущей статье мы рассказали как выгрузить данные из Яндекс Директ с помощью Python в CSV таблицу. Теперь построим на этих данных красивый и полезный отчет.
Интеграция клиента и агентства HOWTO
Интеграция клиента и агентства
В статье расскажем, как происходит интеграция клиента и агентства, и как выстраиваются коммуникации.
Выгрузка данных из API Яндекс Директ через Python HOWTO
Выгрузка данных из API Яндекс Директ через Python
Рассказываем как выгрузили 30 млн. строк данных для последующего анализа в Power BI.
читать наш блог

Оставьте заявку

После того, как вы оставите заявку: интервью ~15 минут → гостевые доступы для аудита ~15 минут → аудит в течении 2-х дней → согласование предложения → начало первой итерации. По нашему опыту реально начать что-то делать уже через 2-3 дня.

Менеджер проектов Александр
Александр

Менеджер проектов



Пишите на — info@1jam.ru , звоните в скайпе — jam.agency , или по телефону — 8 (800) 551-85-03