Перевод РСЯ на автоматические стратегии

Можно ли доверить управление рекламными кампаниями алгоритму Яндекс? На примере реального проекта показываем, к чему это приводит.


В Яндекс Директ в марте 2020 произошли серьезные изменения, из-за которых стало сложнее управлять РСЯ кампаниями вручную. Теперь нельзя полностью отключить показы на площадках с низкой эффективностью, Яндекс сам решает, где показывать ваши объявления, а где - нет.  Нужно обучить автоматическую стратегию самостоятельно корректировать ставки и выбирать эффективные площадки.

В процессе внедрения автоматических стратегий у нас сформировались небольшие кейсы по каждому важному моменту. Для удобства разделили материал на несколько статей:
  1. Что будет, если цель выбрана неправильно?
  2. Как лучше проводить тестирование автостратегий?
  3. Оптимизация автоматической кампании

Подготовка

Настроить сбор данных

В первую очередь нужно убедиться, что на вашем проекте корректно настроены цели в Метрике. Желательно, чтобы цели были на каждый шаг воронки. Мы рекомендуем отправлять в счетчики данные не с сайта, а реальные данные о продажах и выручке из CRM. Быстро настроить такую выгрузку можно через Менеджер конверсий.


Накопить статистику и выбрать цель

Алгоритм обучается на реальных данных из Яндекс. Метрики, а если их мало, то и вероятность успеха снижается. Логично, что главная цель - это покупка через корзину, или заявка оформленная через сайт. Если «главная» цель срабатывает всего 5-10 раз в месяц, то стратегия просто не сможет обучиться и работать корректно. В таком случае выбирайте цель на уровень выше по воронке, например, «посещение корзины»


Настройка кампании

Мы будем это повторять, но ключевой момент для эффективной работы автостратегий — достаточное количество данных, на которых Директ будет обучаться. Поэтому Яндекс рекомендует НЕ делать отдельные кампании на каждый регион или группу товаров , если CPA и ROI в них не сильно отличаются. Этому совету последовали и мы.

На старте у нас было 3 кампании, в соответствии с видами категориями продукции. Целевые показатели по CPA в них одинаковые, такое деление было сделано только для удобного управления:

Следуя совету справки Яндекс, мы просто скопировали все группы из этих кампаний в одну общую:

Исходные кампании к моменту этого эксперимента работали и оптимизировались около 4 месяцев: менялись ставки, чистились площадки, применялись корректировки по времени, полу, возрасту и т.п. В новой кампании мы убрали абсолютно все корректировки, включая запрещенные площадки. На создание этой кампании было потрачено не более 20 минут. 

Выбор цели

Яндекс рекомендует выбирать цель, по которой вы получаете не менее 10 конверсий в неделю. Так как трафик будет делиться между исходной и автоматической кампанией в пропорции 50/50 — смело делите пополам и конверсии. В нашем случае на каждую кампанию получилось менее 10 покупок в неделю, поэтому взяли цель, которая находится по воронке выше, при этом срабатывает чаще и сильно коррелирует с «покупкой».

Мы рекомендуем выбирать цель, по которой вы получаете не менее 20 конверсий в неделю.

По исходным кампаниям мы получали меньше 20 покупок в месяц — этого мало. Выбрали цель, которая находится выше по воронке и срабатывает чаще: «Добавление в корзину»


Настройка автоматической стратегии

У нас есть выбор из трех автоматических стратегий. В данном случае мы выберем вариант «Оптимизация конверсий» — она позволяет получить максимум целевых визитов по заданной в Яндекс.Метрике цели на сайт, удерживая указанную среднюю цену конверсии или недельный бюджет. На других останавливаться пока не будем

Решили пока не ограничивать среднюю цену конверсии, а указать только недельный бюджет 14000р. — эта сумма соответствует суммарному расходу трех исходных кампаний. По рекомендациям Яндекс такая стратегия позволяет «стартануть» максимально быстро.

Результат

Цель эксперимента: понять, можно ли максимально быстро запустить автоматические кампании, которые по эффективности не будут уступать собранным вручную.

В результате за 20 минут настройки и три недели обучения мы получили кампанию, которая заметно превосходит по эффективности те, которые 4 месяца оптимизировались вручную.


Следующий шаг

Особенность данного проекта в том, что целью рекламы была не прибыль, а максимальное количество заказов в рамках бюджета. Так как это новый бренд, важны были именно заказы а не прибыль. Поэтому в стратегии не выставлялось ограничение по CPA

Теперь, по мере роста количества заказов, попробуем вывести автоматическую кампанию «в плюс». Для этого рассчитаем целевой CPA и зафиксируем его в стратегии.

Тип стратегии не изменился: оптимизация конверсий. Но теперь, вместо общего недельного бюджета, зададим среднюю стоимость конверсии 155р.

На данный момент тест новой стратегии еще не окончен, самим очень интересно, каким будет результат. Поделимся в одном из следующих материалов. Также расскажем какие допускали ошибки


Подпишитесь на Facebook или Телеграмм, чтобы не пропустить новые статьи

Разделяешь наш подход? Вступай в команду!
Другие материалы по теме
Аудит контекстной рекламы мебельной фабрики Аудит
Аудит контекстной рекламы мебельной фабрики
Почему 1000 групп «одно ключевое слово и одно объявление», это тупиковая мехника на примере реального кейса. Исследование окупаемости в Power BI и сбалансированности экономики.
Как управлять платным трафиком в разрезе постоянных и новых клиентов HOWTO
Как управлять платным трафиком в разрезе постоянных и новых клиентов
Возможно вы тратите рекламный бюджет на удержание старых клиентов, вместо привлечения новых. В статье инструкция, как этого избежать и управлять бюджетами эффективнее.
Покупка аудиторий у тематических сайтов для запуска РСЯ КЕЙС
Покупка аудиторий у тематических сайтов для запуска РСЯ
Кейс по прямой аренде аудитории тематических ресурсов. Собственники сайтов открыли нам доступ к своей Яндекс Метрике.
Как запуск РСЯ рекламы влияет на поисковые кампании: медийный эффект КЕЙС
Как запуск РСЯ рекламы влияет на поисковые кампании: медийный эффект
Кейс. Запуск РСЯ увеличил продажи с поисковых кампаний на 25% и снизил стоимость заказа на 10%.
Как продавать больше: инструменты для «перехвата» клиента на стадии выбора Партнерский материал
Как продавать больше: инструменты для «перехвата» клиента на стадии выбора
Команда сервиса коллтрекинга и сквозной аналитики Ringostat рассказывает об инструментах, которые позволяют это сделать. И помогают повысить конверсию из посещения в продажу.
Сравнение моделей атрибуции через Google Data Studio ВИДЕО
Сравнение моделей атрибуции через Google Data Studio
Выявить недооцененные каналы трафика можно сравнив показатели при разных моделях атрибуции,  делать это в 1 клик позволит отчет в Data Studio.
читать наш блог

Оставьте заявку

После того, как вы оставите заявку: интервью ~15 минут → гостевые доступы для аудита ~15 минут → аудит в течении 2-х дней → согласование предложения → начало первой итерации. По нашему опыту реально начать что-то делать уже через 2-3 дня.

Менеджер проектов Александр
Александр

Менеджер проектов



Пишите на — info@1jam.ru , звоните в скайпе — jam.agency , или по телефону — 8 (800) 551-85-03